Classification results in barplot
|
Transform (scale) image using transform function and classify image. Show results in bar plot.
|
Display Matlab buildin demo images
|
Read and display all buildin Matlab images with its file names
|
Souhvězdí velkého vozu za použítí scatteru v MATLABu
|
Vykreslí hvězdy podle jejich svítivosti, názvy i konturu souhvězdí
|
Part of Ursa Major constellation created with MATLAB scatter
|
|
Draws stars based on their position and apparent magnitude, also their names and outline of the constellation
|
Flower in 3D
|
Convert color to third dimension
|
Classification of shapes by CNN
|
Use transfer learned Alexnet to classify shapes
|
Klasifikace ručně psaného čísla
|
Načíst konvoluční neuronovou síť v onnx formátu. Zmenšit a klasifikovat obrázek
|
Classification of handwritten digits
|
Select ROI from image and let it classify by CNN trained on MNIST dataset
|
Transfer Learning s použitím AlexNet
|
Použití transfer learningu na neuronové síti Alexnet s databází vygenerovaných tvarů
|
Transfer Learning With AlexNet
|
|
An example of transfer learning with Alexnet neural network on a database of generated shapes
|
Training of convolutional neural network for classification of handwritten digits
|
Specify layers and training options and use matlab build-in digit data set for CNN training.
|
Trénování konvoluční neuronové sítě pro klasifikaci ručně psaných čísel
|
|
Specifikovat vrstvy a možnosti trénování a použití databáze ručně psaných čísel pro trénink konvoluční neuronové sítě.
|
Creating an image set with various shapes
|
Generating imageset with different shapes like circle or rectangle for CNN learning
|
Tvorba sady obrázků různých geometrických tvarů
|
|
Tvorba sady obrázků různých tvarů (např. kolečko nebo obdélník) pro učení CNN
|
Classification of handwritten digit with CNN
|
|
Load cnn in onnx format. Resize and classify an image
|
1000 tříd databáze ImageNet
|
Zobrazení 1000 tříd do kterých klasifikuje například konvoluční neuronová síť alexnet
|
1000 classes of ImageNet
|
|
Displaying 1000 classes that are used to classification, e. g. by alexnet.
|
Image segmentation in HSV color space
|
How to isolate parts of similar color in an image
|
Segmentace obrázku v barevném modelu HSV
|
|
Jak izolovat část obrázku podle rozsahu barev
|
Distinguish between round and other binary objects
|
From black&white image with different objects, select only round ones (circles)
|
Oddělení kulatých objektů od objektů ostatních
|
|
From black&white image with different objects, select only round ones (circles). Z černobílého obrázku s různými tvary budou vybrány pouze ty "kulaté" (kruhy).
|
Filtrování binárních objektů za použití k-means
|
Binarizuje obrázek, zaplní díry, očistí okraje a oddělí nechtěné malé objekty za pomoci k-means algoritmu
|
Filtering binary objects with kmeans
|
|
Binarize image, fill holes, clear border and separate unwanted small objects with help of k-means algorithm
|
Animation of binary image with variable threshold
|
Change threshold for image binarization and save animation as a gif
|
Animation of binary image with variable threshold
|
|
Change threshold for image binarization and save animation as a gif
|
Klasifikace obrázků s pomocí alexnet
|
Konvoluční neuronová síť alexnet je použita ke klasifikaci obrázku
|
Image classification using alexnet
|
|
Convolutional neural network alexnet is used to classify image
|
Handwritten numbers to binary image
|
Conversion of handwritten numbers on a paper to binary image
|
Fotka s ručně psanými čísly na binární obraz
|
|
Konverze ručně psaných čísel do binárního obrazu
|
Split and colorize channels of color image
|
Display RGB channels from color image as three different RGB images
|
Rozdělit a obarvit kanály barevného obrazu
|
|
Zobrazit RGB kanály z barevného obrazu jako tři různé RGB obrázky
|
Split and display channels of color image
|
Display RGB channels from color image as three different gray images
|
Rozdělit a zobrazit kanály barevného obrazu
|
|
Zobrazit RGB kanály z barevného obrazu jako tři různé šedotónové obrázky
|
Randomly two-color image
|
From RGB to randomly two-color image
|
Náhodně dvoubarevný obrázek
|
|
Z RGB obrázku vytvořit náhodně dvoubarevný
|
Local contrast increase on dental x-ray
|
Let user to pick up a region and replace it with equalized one
|
Lokální zvýšení kontrastu na rentgenovém zubním snímku
|
|
Nechat uživatele vybrat region a nahradit ho ekvalizovaným
|
Snížení množství barev pomocí převodu na indexový formát
|
Načíst obrázek v RGB formátu a převést ho na indexový s nižším množstvím barev
|
Histogram "deequalization" - contrast decrease
|
Lower contrast of an image using simple math
|
Reduce the number of colors by converting to indexed image
|
|
Load an image and convert it to index image with lower number of colors
|
"Deekvalizace" histogramu - snížení kontrastu
|
|
Snížení kontrastu obrazu s pomocí jednoduché matiky
|
Ekvalizace histogramu
|
Vylepšit kontrast obrázku s pomocí (adaptivní) ekvalizace histogramu
|
Histogram equalization
|
|
Enhances the contrast of the image by (adaptive) histogram equalization
|
Negative image
|
Create negative of an image
|
Negativ obrázku
|
|
Vytvořit negativ obrázku
|
Detekce ostřejšího obrázku
|
Použití detekce hran pro porovnání ostrosti obrazu
|
Detect which image is sharper
|
|
Using edge detection to decide which image is sharper
|
Selektivní rozmazání
|
Jak rozmazat pouze pozadí obrázku
|
Selective blur
|
|
How to blur background only
|
Increase Image Resolution with CNN
|
Testing Very-Deep Super-Resolution (VDSR) neural network.
|
Zvýšení rozlišení obrazu pomocí konvoluční neuronové sítě
|
|
Testování neuronové sítě VDSR.
|